Webinaire 4 - Intégration raisonnée de l’IA dans l’enseignement de la chimie

Titre de l’intervention

Intégration raisonnée de l’intelligence artificielle dans l’enseignement de la chimie : du RAG pédagogique aux assistants spécialisés

Résumé

L’intégration de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur transforme en profondeur les pratiques pédagogiques, en particulier dans les disciplines scientifiques. Cette intervention présente plusieurs expérimentations menées en chimie, notamment l’utilisation de systèmes de type Retrieval-Augmented Generation (RAG) dans les travaux pratiques, permettant aux étudiants d’interroger des corpus scientifiques contextualisés.

Elle met également en lumière le développement d’un assistant IA intégré à la plateforme ARCHIMED–MolSym, conçu pour accompagner l’apprentissage de la symétrie moléculaire. À travers ces exemples, une réflexion sera proposée sur les apports et les limites réels de ces outils (autonomie, personnalisation, accès au savoir).

Courte biographie

Adlane Sayede est enseignant-chercheur en chimie théorique à l’Université d’Artois et directeur du site Artois de l’Unité de Catalyse et Chimie du Solide (UCCS, UMR 8181). Ses travaux de recherche portent sur la modélisation des matériaux et le développement d’approches fondées sur l’intelligence artificielle pour la prédiction de nouveaux matériaux à visée énergétique.

Parallèlement à ses activités de recherche, il développe des outils pédagogiques innovants intégrant l’IA, notamment la plateforme ARCHIMED–MolSym dédiée à l’apprentissage de la symétrie moléculaire. Ses travaux s’inscrivent dans une démarche visant à structurer l’usage de l’intelligence artificielle comme levier d’apprentissage en chimie.