Chapitres

    • Ouverture
    • Les limitations techniques du Machine Learning
    • Biais, discrimination et IA
    • Petit état de l’art des problématiques liées au raisonnement causal en IA
    • Enjeux et approches de l'IA explicable
    • Transparence et explicabilité
    • Discussion

    Décision humaine, décision de l’IA - Partie 2-I

    1 décembre 2023
    02:25:32
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    PARTIE 2 - CONTRÔLE HUMAIN DES DÉCISIONS DU SYSTÈME D’IA

    I - LES LIMITES SPÉCIFIQUES DE L’IA IMPACTANT LA PRISE DE DÉCISION
    Introduction
    10.Les limitations techniques du Machine Learning, Mélanie Gornet, Ingénieure de l’ISAE-SUPAERO en sciences des données, Diplômée de SciencesPo Paris en relations internationales, Doctorante en droit à Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
    11. Biais, discrimination et IA, Eduard Fosch Villaronga, Maître de conférences en droit et robotique, Leiden University, Pays-Bas
    12. Petit état de l’art des problématiques liées au raisonnement causal en IA, Tiago de Lima, Maître de conférences en informatique, Centre de recherche en informatique de Lens (CRIL), Chaire IA Responsable, Université d’Artois
    10 h - 10 h 30 : Pause-café
    13. Enjeux et approches de l'IA explicable, Pierre Marquis, Professeur en informatique, Directeur du Centre de recherche en informatique de Lens (CRIL - UMR CNRS 8188), Titulaire de la chaire ANR de recherche et d'enseignement « IA EXPEKCTATION », Université d’Artois
    14. Transparence et explicabilité, Michael Lognoul, Assistant-doctorant et chercheur senior en droit à l’UNamur (CRIDS, NADI), Enseignant à la faculté de droit de l’UCLy et à l’Université d’Artois (DU Responsable de l’éthique de l’IA)
    -Discussion