• Présentation de M. Cyril Forestier
  • Pourquoi parle-t-on de réplicabilité en sciences ?
  • A t-on échoué à les répliquer ou à obtenir les mêmes résultats ?
  • Quelle différence faites-vous entre reproductibilité et réplicabilité scientifique ?
  • Une grande part des difficultés à répliquer n'est-elle pas liée au passage ou au manque de temps ?
  • La concurrence entre chercheurs n'accroit-elle pas le manque de réplicabilité ?
  • De façon générale, à quoi servent les études de réplication ?
  • Un seuil de signification variable selon les disciplines n'est-il pas génant pour les métaanalyses ?
  • Le projet sur les données négatives de Datacc.org n'est-il pas une piste intéressante à cet égard ?
  • Peut-on aborder les autres facteurs qui empêchent la réplicabilité ?
  • Que fait-on alors de ce résultat surprenant ?
  • Pouvez-vous expliquer ce que sont le p-hacking et le p-harking ?
  • La réplicabilité a-t-elle un sens pour tous les types d'expérience ?
  • Est-ce que cela ne participe pas d'une vision réductrice de la science ?
  • Ce fondement supposé de la science n'était-il pas plutôt théorique que pratique ?
  • Quels sont les outils disponibles pour améliorer la réplicabilité scientifique ?

Licence Creative Commons La crise de la réplicabilité scientifique - Entretien avec M. Cyril Forestier

6 octobre 2022
00:46:36
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Dans le cadre de l'Open Access Week 2022, le SCD de l'Université d'Artois a décidé de mettre à disposition des contenus relatifs à la science ouverte.

Avec M. Cyril Forestier qui est maître de conférences en STAPS à Nantes Université, nous abordons ici la question de la "crise" de la réplicabilité scientifique. Le phénomène est appréhendé sous divers angles. La question de la réplicabilité y est tout à la fois définie et replacée dans son contexte, tandis que les divers facteurs qui empêchent sa possibilité ou entachent les résultats obtenus sont analysés.

En ce domaine, on voit enfin que la science ouverte peut contribuer à améliorer la réplicabilité scientifique.

Pour les personnes qui ne sont pas familières avec les statistiques fréquentistes, nous proposons également un petit montage sur les notions de bases qui pourront contribuer à éclaircir les notions abordées.

Mots clés : bu oaw 2022 science ouverte