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Le Projet MAIA a pour objectif d’accompagner et d’approfondir les nouveaux usages qui apparaissent depuis quelques années dans de nombreux champs scientifiques suite à l’essor de l’intelligence artificielle. Le projet vise à étudier, développer et déployer les interactions fortes existant entre l’intelligence artificielle et trois domaines d’applications phares de l’alliance A2U : la santé (UPJV), la chimie (matériaux, énergie ; UPJV/UArtois) et l’environnement/mer (ULCO) ainsi que sur les aspects économiques, sociologiques, éthiques et juridiques. Ce projet interdisciplinaire associe 19 laboratoires, ainsi qu’un large réseau d’acteurs socio-économiques (collectivités, entreprises, clusters, etc.). MAIA se base sur trois volets : la recherche, la formation et la valorisation. Le projet traite également des aspects transversaux : Science avec et pour la Société, Science Ouverte, internationalisation et construction de corpus partagés.

http://maia.a2u.fr/fr

 

Chapitres

    • Introduction
    • Cadrage et outils d'IA
    • Evaluation et équité
    • Q/R

    Webinaire 3 - IA et évaluation : brise-t-on l’équité ?

    14 octobre 2025
    01:02:50
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    Contexte et objectifs
    Ce webinaire fait partie d'une série initiée dans le cadre du projet MAIA. L'objectif est d'aborder différentes thématiques en lien avec l'intelligence artificielle (IA), notamment l'IA générative, afin d'accompagner les enseignants et les acteurs académiques dans leur appropriation de cette technologie.

    Intervenante

    Lucie Jacquet-Malo est docteure en mathématiques et chercheuse associée au LEFMI. Elle est Coordinatrice de programme IA à l’Institut Mines-Télécom et cheffe de projet IA génératives souveraines pour les établissements d’enseignement supérieur et de recherche auprès de l’AMUE et du Ministère de l’Enseignement Supérieur.

    Points abordés

    1. Introduction à l'IA générative dans l'enseignement et la recherche universitaire 

      • Rappel de la définition d’équité, d’inclusion

      • Classification des IA pour l’éducation selon Holmes et Tuomi

      • AI act

    2. Cadrage et outils d'IA

      • Outils centrés sur l’étudiant

      • Enseignants augmentés

      • Outils institutionnels et de gestion de masse

    3. Evaluation et équité

      • Comment accompagner les étudiants à mieux utiliser les IA dans les évaluations

      •  Comment utiliser l’IA pour évaluer les étudiants

    Mots clés : a2u equite evaluation ia iag inclusion intelligence artificielle maia

    • Ajouté par : Fadoua Bouzallif (fadoua.bouzallif)
    • Propriétaire(s) additionnel(s) :
      • Frederic Boussemart (frederic.boussemart)
      • Mouny Samy Modeliar (mouny.samymodeliar)
    • Mis à jour le : 23 octobre 2025 15:12
    • Chaîne :
    • Type : Other
    • Langue principale : Français