MAIA
Le Projet MAIA a pour objectif d’accompagner et d’approfondir les nouveaux usages qui apparaissent depuis quelques années dans de nombreux champs scientifiques suite à l’essor de l’intelligence artificielle. Le projet vise à étudier, développer et déployer les interactions fortes existant entre l’intelligence artificielle et trois domaines d’applications phares de l’alliance A2U : la santé (UPJV), la chimie (matériaux, énergie ; UPJV/UArtois) et l’environnement/mer (ULCO) ainsi que sur les aspects économiques, sociologiques, éthiques et juridiques. Ce projet interdisciplinaire associe 19 laboratoires, ainsi qu’un large réseau d’acteurs socio-économiques (collectivités, entreprises, clusters, etc.). MAIA se base sur trois volets : la recherche, la formation et la valorisation. Le projet traite également des aspects transversaux : Science avec et pour la Société, Science Ouverte, internationalisation et construction de corpus partagés.
Chapitres
- Introduction
- Axe 1
- Axe 2
- Axe 3
Webinaire1 - L’IA générative dans l’enseignement universitaire - Perspectives éthiques et juridiques.mp4
6 mars 2025
Contexte et objectifs
Ce webinaire fait partie d'une série initiée dans le cadre du projet MAIA. L'objectif est d'aborder différentes thématiques en lien avec l'intelligence artificielle (IA), notamment l'IA générative, afin d'accompagner les enseignants et les acteurs académiques dans leur appropriation de cette technologie.
Intervenante
Marion HO-DAC, Professeure de droit privé à l'Université d'Artois et Directrice du Centre Droit, Éthique et Procédures (CDEP), a animé ce premier webinaire, centré sur les enjeux éthiques et juridiques liés à l'IA.
Points abordés
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Introduction à l'IA générative dans l'enseignement et la recherche universitaire
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Définition de l'IA et distinction entre IA générale/IA forte.
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Enjeux de l'utilisation de l'IA à l'université (not. transparence, responsabilité, impact sur les libertés individuelles)
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Réglementation de l'IA (cadres juridiques communs et droit spécial)
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Réglementations en vigueur (RGPD, droit européen sur l'IA).
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Responsabilité des développeurs et des utilisateurs d'IA générative (spéc. dans le cadre du nouveau règlement européen sur l'IA)
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Applications académiques et bonnes pratiques de l'IA générative à l'université
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Utilisation de l'IA dans l'enseignement et la recherche (outils et matrîse de l'IA)
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Quelles recommandations éthiques ? (not. questions d'intégrité académique et prévention du plagiat)
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Conclusion
L'IA générative représente un outil puissant et innovant, qu'il faut apprendre à utiliser. En outre, son usage doit être encadré par des réflexions éthiques et juridiques notamment au sein des universités.
Mots clés : a2u ethique ia iag intelligence artificielle maia rgpd
