Manipuler une table de données avec RStudio 24 mai 2018

Les tables de données (data frame)

Les data frame ou table de données est un type d’objet très courant.

Elles sont apparentées aux matrices par leur représentation sous forme de ligne et de colonne. Mais contrairement à ces dernières, les colonnes peuvent contenir des types distincts de données.

Elles s’apparentent aux tables de données d’une base de données. Elles peuvent être perçu comme une liste de vecteurs de même longueur.

00:21  Partie n°1   -  Charger une table de données depuis un fichier CSV
01:07  Partie n°2   -  Afficher la structure, lire les 6 premières et dernières lignes de la table de données
04:05  Partie n°3   -  Afficher le résumé statistique, la moyenne d'une colonne, un tableau de contingence
07:12  Partie n°4   -  Créer les copies des colonnes accessibles directement comme variables
11:21  Partie n°5   -  Modifier une valeur de la table de données
12:51  Partie n°6   -  Ajouter une colonne à la table de données
14:20  Partie n°7   -  Renommer une colonne de la table de données
14:57  Partie n°8   -  Insérer une colonne entre deux colonnes
16:57  Partie n°9   -  Supprimer des colonnes de la table de données
18:38  Partie n°10 - Ajouter une ligne à la table de données
21:00  Partie n°11 - Supprimer des lignes de la table de données
22:33  Partie n°12 - Extraire toutes les données des colonnes comprises entre les colonnes "fumeur" et "treat"
23:28  Partie n°13 - Extraire les données des hommes et uniquement les colonnes "genre", "fumeur" et "sport"
25:32  Partie n°14 - Extraire des données en utilisant des opérateurs logiques (exemple : & | ! )
27:19  Partie n°15 - Extraire des données en utilisant une expression régulière (exemple : ^ * . ? | \t )
30:21  Partie n°16 - Sélectionner les lignes dont certaines valeurs sont nulles et supprimer ces lignes
32:24  Partie n°17 - Convertir le type de la colonne (exemple : integer -> boolean)
33:52  Partie n°18 - Renommer les lignes de la table et supprimer des lignes en indiquant leurs noms
38:48  Partie n°19 - Trier la table de données (exemple à deux niveaux de tris)
39:58  Partie n°20 - Rechercher et extraire les lignes appartenant à une liste ou un vecteur
41:53  Partie n°21 - Rechercher et extraire des lignes en utilisant une expression régulière
43:26  Partie n°22 - Sauvegarder la table de données, au format CSV ou RData et charger la table de données




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